Что значат дашборд, KPI, конверсия, когорта, корреляция и другие слова из работы аналитика — с примером расчёта на учебной базе.
Три материала, которые задают базу для остальных.
15 материалов
Дашборд — это страница с несколькими регулярно обновляемыми показателями для одного решения. Чем он отличается от отчёта и BI-системы, какие бывают дашборды, из чего состоят и как посчитать KPI-карточки на SQL.
KPI — показатель, по которому договорились оценивать движение к цели: с определением, целевым значением и сроком. Чем KPI отличается от метрики, цели и OKR, как выбрать KPI, примеры для команд и как KPI ломаются.
Конверсия — доля тех, кто сделал целевое действие, среди тех, кто мог его сделать. Формула CR, выбор знаменателя, окно конверсии, шаги воронки, сегменты и почему нельзя усреднять конверсии — на примерах с учебной базы.
Когорта — группа пользователей с общим стартовым событием в одном периоде. Что такое когортный анализ, как построить и читать когортную таблицу, какие бывают когорты и почему последние когорты нельзя сравнивать с остальными.
NPS (Net Promoter Score) — индекс готовности рекомендовать продукт: доля промоутеров минус доля критиков. Формула, пример расчёта, погрешность, SQL-запрос, сравнение по сегментам и частые ошибки.
Что такое корреляция и что значит «коррелирует»: коэффициент Пирсона от −1 до 1, r², Спирмен, выбросы, общий тренд и уровень агрегации. Как посчитать корреляцию в SQL, Excel и pandas — на примерах с учебной базы.
Дисперсия — средний квадрат отклонения от среднего, стандартное отклонение — корень из неё. Формулы, пример на пяти числах, почему делят на n − 1, расчёт в SQL, Excel и Python, типичные ошибки.
Перцентиль — значение, ниже которого лежит заданная доля наблюдений. Чем перцентиль отличается от квантиля и квартиля, что значат P50, P90 и P99, как считать в SQL, Excel и Python и почему перцентили нельзя усреднять.
Сегментация — деление пользователей на группы по признаку, чтобы увидеть различия, которые прячет среднее. Виды сегментов, отличие сегмента от когорты, RFM-анализ в SQL, маленькие сегменты, смена состава и сегменты в A/B-тестах — на учебной базе.
Churn rate — доля клиентов, которые ушли за период, из тех, кто был в его начале. Как посчитать отток клиентов и retention rate в подписке и в бесплатном продукте, чем customer churn отличается от revenue churn, как перевести месячный отток в годовой и где ошибаются со знаменателем.
MRR — регулярная выручка активных подписок, приведённая к одному месяцу, ARR — та же величина в годовом масштабе. Как посчитать MRR в SQL, что делать с просроченными оплатами, чем MRR отличается от денег за месяц и из чего складывается его изменение.
Нулевая гипотеза (H0) — утверждение, что эффекта или разницы нет. Чем она отличается от альтернативной гипотезы H1, как формулировать H0 для A/B-теста и продуктовых вопросов, что значит «отвергнуть» и «не отвергнуть» H0 — с расчётом z-теста на учебной базе.