Activation rate: как измерить первую ценность продукта
Как выбрать activation event, посчитать activation rate и понять, кто действительно получил первую ценность, а не просто зарегистрировался.
Продуктовые метрики
Как считаются DAU, retention и конверсия — и что делать, когда метрика выросла, а продукт не изменился.
DAU
MAU
retention
conversion
ARPU
LTV
С чего начать
Три материала, которые задают базу для остальных.
Материалы по теме
16 материалов
Conversion rate: как собрать честную воронку
Как считать conversion rate по воронке: выбрать вход, порядок событий и окно конверсии, найти настоящий drop-off и не перепутать пользователей с сессиями.
ARPU и ARPPU: как считать выручку на пользователя
Как считать ARPU и ARPPU, выбрать корректный знаменатель, учитывать возвраты и скидки и не принять рост среднего чека за здоровую монетизацию.
LTV: как считать ценность пользователя по когортам
Как считать LTV по когортам, связать его с ARPU и retention, сравнить каналы и не выдать грубую оценку за пожизненную ценность пользователя.
DAU, WAU и MAU: как считать активных пользователей в SQL
DAU, WAU и MAU — уникальные активные пользователи за день, неделю и месяц. Запросы для PostgreSQL и pandas: календарные и скользящие окна, новые и вернувшиеся, ловушки с числами.
DAU/MAU и stickiness: когда простая метрика начинает врать
Как читать DAU/MAU, WAU/MAU и stickiness без самообмана: когда метрика показывает привычку, а когда скрывает сезонность, платный трафик или редкий сценарий продукта.
Retention по когортам и каналам: как считать D1, D7 и D30
Как считать retention rate, D1/D7/D30 и когортную возвращаемость: выбрать return event, читать heatmap и находить слабые каналы.
Unit-экономика продукта: CAC, LTV и срок окупаемости
Как связать стоимость привлечения, маржинальную выручку и поведение когорт: разбираем CAC, LTV, payback period и типичные ошибки в unit-экономике.
A/B-тест в SQL: конверсия, проверка сплита и разбор по сегментам
Как посчитать A/B-тест запросом: конверсия по группам, проверка SRM, разница, z и доверительный интервал в SQL и срез по устройствам, после которого меняется решение.
Процент и доля в SQL: от общего, в группе и прирост к прошлому месяцу
Как посчитать процент в SQL: доля от общего через SUM() OVER (), доля внутри группы, конверсия, прирост к прошлому месяцу через LAG, процентные пункты и округление.
Когортный анализ: что это, как построить и читать таблицу
Когортный анализ простыми словами: как построить когортную таблицу в SQL, pandas и Excel, читать её по строкам, столбцам и диагоналям и что делать с незрелыми когортами.
Анализ рекламных каналов в SQL: от регистрации до выручки
Как оценить рекламный канал в SQL: воронка от регистрации до оплаты, выручка на пользователя, честное окно сравнения, интервалы и порог цены привлечения, когда расходов нет.