Практическая полка для подготовки к собеседованиям: задачи с SQL и Python, продуктовые кейсы, метрики, статистика, ML и вопросы про коммуникацию.
Большой практический гайд по собеседованию аналитика данных: SQL, Python, метрики, статистика, кейсы, дашборды и ответы, которые показывают ход мышления.
Читать материалПрактический разбор SQL-задач с собеседований: JOIN, GROUP BY, оконные функции, даты, retention, воронки и проверки, которые отличают рабочий запрос от случайного ответа.
Читать материалКак отвечать на продуктовые кейсы на собеседовании: падение DAU, воронка, retention, A/B-тест, новая функция и метрики, которые не стоит придумывать на ходу.
Читать материалПрактический разбор задач по Python и pandas на собеседовании аналитика: фильтрация, groupby, merge, даты, пропуски, отладка и объяснение результата.
Читать материалОбъёмный разбор задач на собеседовании Data Scientist и ML-аналитика: валидация, leakage, imbalance, ROC-AUC, threshold, эксперименты и связь модели с бизнесом.
Читать материалПрактический гайд по собеседованию BI-аналитика: как проектировать дашборд, выбирать KPI, проверять данные, отвечать про Excel и защищать вывод перед бизнесом.
Читать материал