Темы
Выберите направление: продуктовые метрики, SQL, эксперименты, Python, AI и аналитические системы для бизнеса.
Продуктовые метрики
Отдельная полка про продуктовые метрики: как их считать, визуализировать, декомпозировать и не превращать в красивые, но пустые числа.
Продуктовая аналитика
Методы продуктового анализа: как находить причины изменений, проверять объяснения и превращать данные в решение для команды.
SQL и аналитика
Практическая серия о SQL для аналитика: от первой выборки до DAU, воронок, retention, когорт и выручки.
Эксперименты и измерение
Материалы про A/B-тесты, метрики качества, ошибки агрегации и продуктовые решения на данных.
Анализ данных
Инструменты аналитика для работы с таблицами: Python, pandas, Jupyter и визуализация от первой загрузки данных до понятного отчёта.
AI и машинное обучение
Материалы про AI-продукты, ML-метрики, качество ассистентов и внедрение моделей в реальные бизнес-сценарии.
Данные и системы для бизнеса
Как бизнесу строить аналитику, внутренние инструменты, AI-ассистентов и понятные цифровые процессы.
Собеседования в аналитике
Практическая полка для подготовки к собеседованиям: задачи с SQL и Python, продуктовые кейсы, метрики, статистика, ML и вопросы про коммуникацию.
Статистика для аналитика
Практическая полка о статистике для аналитика: как читать распределения, оценивать неопределённость, проверять эксперименты и переводить результат в решение.