Темы

Выберите направление: продуктовые метрики, SQL, эксперименты, Python, AI и аналитические системы для бизнеса.

Продвинутый SQL

окна, серии, JSON, история изменений

Приёмы для задач, которые уже не решить одним JOIN и GROUP BY: рамки окон, рекурсия, массивы JSON и сверка источников на учебной базе авиакомпании.

24

Юнит-экономика

от заказа к прибыли бизнеса

Как посчитать, сколько зарабатывают заказ, клиент и канал после скидок, возвратов и затрат. Когда вклад покрывает привлечение и постоянные расходы.

21

BI и дашборды

от вопроса к проверенному экрану

От вопроса бизнеса и определения метрик — к проверенному дашборду в Excel или BI. Графики, запросы и сверка чисел для решения.

24

Продуктовые метрики

DAU, MAU, retention, conversion

Как считаются DAU, retention и конверсия — и что делать, когда метрика выросла, а продукт не изменился.

16

Продуктовая аналитика

диагностика, сегменты, решения

Метрика упала — дальше начинается работа: разложить по сегментам, отделить сезонность от настоящего изменения, проверить трекинг.

28

SQL для аналитики

JOIN, окна, CTE, качество данных

Запросы, которыми считают метрики, и ошибки, которые тихо портят числа: соединения, оконные функции, CTE, подзапросы и проверки данных.

41

Эксперименты и измерение

A/B, качество, причинность

Как спроектировать A/B-тест, проверить данные и прочитать результат: от гипотезы и мощности до решения и раскатки.

27

Анализ данных

Python, pandas, notebooks

pandas и Jupyter: как прочитать чужую выгрузку, не потерять и не размножить строки при соединении и собрать отчёт, который повторится завтра.

33

AI и машинное обучение

модели как рабочие процессы

Метрики моделей, оценка ассистентов и то, что происходит после запуска: дрейф, утечка признаков, откат на предыдущую версию.

7

AI для аналитика

нейросеть считает — аналитик проверяет

Как аналитику работать с нейросетями: где ИИ ускоряет SQL, Excel, графики и разбор данных, где выдумывает цифры и как это поймать до отчёта.

16

Данные и системы для бизнеса

аналитика, сайты, автоматизация

Аналитика в небольшой компании: какие цифры собрать первыми, чем их считать и когда пора заводить BI.

13

SQL с нуля

таблицы, ключи, первые запросы

С чего начать: как устроена реляционная база, как связаны таблицы и какие запросы аналитик пишет в первую неделю.

40

Как посчитать в SQL

процент, медиана, даты, топ-N

Готовые запросы на частые вопросы — доля от общего, разница дат, последняя запись в группе, топ-N — каждый на учебной базе с результатом.

16

SQL-задачи и практика

задачи, тестовые, песочница

Задачи с решениями, разборы тестовых и собеседований и учебная база, на которой всё запускается.

11

Карьера и собеседования

роли, этапы отбора, задачи

Как выбрать аналитическую роль и пройти её отбор: системный и бизнес-анализ, SQL, метрики, тестовые задания и вопросы будущей команде.

30

Словарь аналитика

термины простыми словами

Что значат дашборд, KPI, конверсия, когорта, корреляция и другие слова из работы аналитика — с примером расчёта на учебной базе.

48

Статистика для аналитика

средние, интервалы, гипотезы

Распределения, доверительные интервалы и проверка гипотез — на числах, которые аналитик видит в своей выгрузке.

61

Медицинская статистика и доказательная медицина

методы, книги, доказательность

Статистические методы на условных медицинских данных, обзоры книг и перенос выводов в продуктовую аналитику.

19