Activation rate: как измерить первую ценность продукта
Как выбрать activation event, посчитать activation rate и понять, кто действительно получил первую ценность, а не просто зарегистрировался.
Продуктовая аналитика
Метрика упала — дальше начинается работа: разложить по сегментам, отделить сезонность от настоящего изменения, проверить трекинг.
DAU
MAU
active users
retention
когорты
LTV
декомпозиция
С чего начать
Три материала, которые задают базу для остальных.
Материалы по теме
28 материалов
Conversion rate: как собрать честную воронку
Как считать conversion rate по воронке: выбрать вход, порядок событий и окно конверсии, найти настоящий drop-off и не перепутать пользователей с сессиями.
ARPU и ARPPU: как считать выручку на пользователя
Как считать ARPU и ARPPU, выбрать корректный знаменатель, учитывать возвраты и скидки и не принять рост среднего чека за здоровую монетизацию.
LTV: как считать ценность пользователя по когортам
Как считать LTV по когортам, связать его с ARPU и retention, сравнить каналы и не выдать грубую оценку за пожизненную ценность пользователя.
DAU, WAU и MAU: как считать активных пользователей в SQL
DAU, WAU и MAU — уникальные активные пользователи за день, неделю и месяц. Запросы для PostgreSQL и pandas: календарные и скользящие окна, новые и вернувшиеся, ловушки с числами.
DAU/MAU и stickiness: когда простая метрика начинает врать
Как читать DAU/MAU, WAU/MAU и stickiness без самообмана: когда метрика показывает привычку, а когда скрывает сезонность, платный трафик или редкий сценарий продукта.
Retention по когортам и каналам: как считать D1, D7 и D30
Как считать retention rate, D1/D7/D30 и когортную возвращаемость: выбрать return event, читать heatmap и находить слабые каналы.
Unit-экономика продукта: CAC, LTV и срок окупаемости
Как связать стоимость привлечения, маржинальную выручку и поведение когорт: разбираем CAC, LTV, payback period и типичные ошибки в unit-экономике.
Аналитика для бизнеса с нуля: этапы, команда и результат
Практический план запуска аналитики в компании: от бизнес-вопросов и аудита источников до первых метрик, дашборда, владельцев и регулярного процесса принятия решений.
Техническое задание на дашборд: что описать до BI
Шаблон ТЗ на аналитический дашборд: цель, пользователи, метрики, фильтры, источники, обновление, права доступа и критерии приёмки.
Почему BI-дашборд не работает: 12 ошибок от данных до решений
Диагностика дашборда, которым не пользуются или которому не доверяют: проверяем данные, метрики, интерфейс, скорость, владельцев и связь с решениями.
STRING_AGG в SQL: собрать строки в одну и увидеть путь пользователя
Как в SQL собрать значения столбца в строку: STRING_AGG, GROUP_CONCAT и LISTAGG, порядок внутри строки, DISTINCT и NULL, путь пользователя и самые частые пути по каналам.