Как тестировать аналитические расчёты на Python и pandas
Практический гайд по тестам для аналитика: проверить метрики на маленьком датасете, поймать регрессию и защитить расчёт от тихих изменений.
Разобраться в аналитике и потренироваться на данных
Разборы с расчётами и графиками — и тренажёры, где те же задачи решаются руками на учебной базе. Читайте по теме или начните с курса.
Новые материалы
Аналитика для бизнеса с нуля: этапы, команда и результат
Практический план запуска аналитики в компании: от бизнес-вопросов и аудита источников до первых метрик, дашборда, владельцев и регулярного процесса принятия решений.
Техническое задание на дашборд: что описать до BI
Шаблон ТЗ на аналитический дашборд: цель, пользователи, метрики, фильтры, источники, обновление, права доступа и критерии приёмки.
Почему BI-дашборд не работает: 12 ошибок от данных до решений
Диагностика дашборда, которым не пользуются или которому не доверяют: проверяем данные, метрики, интерфейс, скорость, владельцев и связь с решениями.
Precision, recall, F1 и ROC-AUC: как выбрать метрику для ML-модели
Разбираем precision, recall, F1, ROC-AUC и PR-AUC на одной задаче: как цена ошибки, дисбаланс классов и порог решения меняют вывод о качестве модели.