Инструменты аналитика для работы с таблицами: Python, pandas, Jupyter и визуализация от первой загрузки данных до понятного отчёта.
Практический гайд по тестам для аналитика: проверить метрики на маленьком датасете, поймать регрессию и защитить расчёт от тихих изменений.
Читать материал
Что делать, если pandas медленно работает или не помещает файл в память: категории, downcast, chunksize, Parquet и контроль размера данных.
Читать материал
Когда использовать apply, почему векторные операции быстрее и как переписать медленный построчный расчёт в pandas.
Читать материал
Практический разбор источников в pandas: прочитать Excel и JSON, выбрать лист, сохранить типы и перейти с CSV на Parquet без сюрпризов.
Читать материал
Что нужно знать аналитику о NumPy: массивы, типы, boolean-маски, np.where и векторизация, которая лежит под многими операциями pandas.
Читать материал
Как организовать анализ в pandas так, чтобы его можно было повторить: разделить загрузку, очистку, расчёт и проверку результата.
Читать материал
Как выбрать тип графика и собрать его в Python: линии, столбцы, распределения и сравнение сегментов без декоративного шума.
Читать материал
Пошаговый EDA в pandas: проверить структуру, распределения, связи и сегменты до того, как строить метрики и делать выводы.
Читать материал
Как работать с датами в pandas: преобразовать строки, задать границы периода, группировать по неделям и не потерять события из-за часового пояса.
Читать материал
Практический порядок очистки таблицы в pandas: найти дубликаты, обработать пропуски, привести типы и не удалить важные бизнес-сценарии.
Читать материал
Практический разбор groupby, merge и pivot_table в pandas: как агрегировать заказы, присоединять справочники и не посчитать выручку дважды.
Читать материал
Первый практический урок по pandas: как читать CSV, понимать DataFrame и Series, фильтровать строки, выбирать столбцы и проверять пропуски.
Читать материал
Какие инструменты нужны аналитику в Python: Jupyter, pandas, NumPy и matplotlib, как они связаны и с какого рабочего сценария начать.
Читать материал