Все материалы
Продуктовая аналитикаматериалстарт

CJM: что такое карта пути клиента и как её составить

CJM — карта пути клиента: этапы, точки контакта, действия, эмоции и боли от первого касания до результата. Из чего состоит CJM, как собрать и проверить данными.

КейсПрактика25 сентября 2026 г.9 мин

Продакт приносит на встречу схему: пользователь регистрируется, создаёт рабочее пространство, делает отчёт, зовёт коллег. Схема логичная, и все с ней согласны. Потом аналитик смотрит на первые три действия реальных пользователей и находит, что почти каждый третий трижды открыл продукт и не сделал ничего. На схеме такого этапа нет. CJM (customer journey map, карта пути клиента) — это описание того, как клиент проходит путь от первого касания до результата: этапы, точки контакта с продуктом, действия, мысли и эмоции, проблемы и возможности на каждом шаге. Хорошая CJM строится на исследованиях и данных, а не на том, как команда представляет себе клиента.

Коротко

CJM — инструмент, чтобы увидеть продукт глазами клиента и найти, где путь ломается.

  • CJM описывает путь клиента по этапам: что он делает, где касается продукта, что чувствует и где спотыкается.
  • Источники — интервью, обращения в поддержку, отзывы и продуктовая аналитика. Одних предположений команды мало.
  • Аналитик добавляет к каждому этапу числа: сколько людей до него доходят, за какое время, какими путями.
  • Одна карта на всех обычно врёт: у разных сегментов разные пути.
  • Итог CJM — список возможностей с приоритетами, а не красивый плакат.

Что такое CJM простыми словами

Представьте, что вы ведёте клиента за руку от момента, когда он впервые услышал о продукте, до момента, когда получил результат и вернулся снова. На каждой остановке записываете: что он делает, где именно это происходит, о чём думает, что его раздражает. Это и есть карта пути клиента.

Главное отличие CJM от схем, которые рисует команда, — точка зрения. Схема экранов показывает продукт. CJM показывает человека с его задачей, и в неё попадает то, что происходит вне продукта: письмо коллеге, звонок в поддержку, сравнение с конкурентом в соседней вкладке.

Карта бывает про текущее состояние («как есть») или про желаемое («как должно быть»). Начинать почти всегда стоит с текущего: без него непонятно, что именно улучшать.

Зачем нужна CJM и когда её составлять

CJM окупается, когда метрики показывают проблему, но не объясняют её. Активация упала, отток вырос, конверсия из пробного периода застряла — а по дашборду непонятно, что пользователи переживают на этом отрезке пути. Карта соединяет числа с причинами: вот этап, вот сколько людей на нём теряется, вот что они говорят об этом в интервью и обращениях.

Вторая ситуация — несколько команд отвечают за разные куски одного пути. Маркетинг видит клик по рекламе, продукт — экраны онбординга, поддержка — жалобы. Общая карта показывает, где ответственность обрывается и клиент остаётся один.

Не стоит начинать с CJM, если у продукта пока нет пользователей. Карта описывает путь, который уже существует. Для новой идеи полезнее дешёвая проверка спроса, то есть MVP.

Из чего состоит CJM

Составы карт у разных команд различаются, но основные слои повторяются. Удобно рисовать их как таблицу: этапы — столбцы, слои — строки.

Слои карты пути клиента на примере SaaS-сервиса отчётов
СлойЧто в нёмПример для этапа «первый день»
Этапкрупный шаг пути глазами клиентаразобраться, подойдёт ли сервис
Цель клиентачего он хочет добиться на этапебыстро увидеть свои данные в отчёте
Точки контактагде клиент касается компанииписьмо после регистрации, экран онбординга, справка
Действиячто он делаетоткрывает продукт, создаёт рабочее пространство, делает отчёт
Мысли и эмоциичто думает и чувствует, по интервью«где взять данные?», раздражение от пустого экрана
Боличто мешает или злитнепонятно, какой файл загрузить
Возможностичто можно улучшитьдемо-данные на старте, шаблон первого отчёта
Метрикикак этап выглядит в данныхдоля дошедших до отчёта в первый день, время до отчёта

Как составить CJM: пошагово

Первую карту удобно собрать за две-три недели небольшой группой: продакт, дизайнер или исследователь, аналитик и кто-то из поддержки.

  • Выберите сегмент и сценарий. «Новый пользователь из платного поиска в первую неделю» — рабочая рамка. «Все наши клиенты» — нет.
  • Соберите источники. Интервью с клиентами дают мысли и эмоции, обращения в поддержку — боли, продуктовая аналитика — реальные действия и их частоту.
  • Нарисуйте черновик этапов по интервью, словами клиента.
  • Наложите данные: сколько людей доходит до каждого этапа, сколько времени это занимает, какими путями идут.
  • Найдите разрывы — места, где путь по интервью и путь по данным расходятся. Там обычно и лежат главные возможности.
  • Сведите возможности в список с владельцами и метриками, которые покажут, сработало ли улучшение.

Данные в CJM: каждый этап в числах

Покажем слой метрик на учебной базе SQL-курса — это данные SaaS-продукта «Маяк», тот же DuckDB, что в песочнице. Берём 2718 пользователей, зарегистрированных 1 июня – 31 июля: у всех прошло не меньше двух недель наблюдения.

Для каждого события считаем, какая доля когорты сделала его к концу N-го дня после регистрации (день 0 — день регистрации).

Путь первой недели в данных: доля когорты, %
СобытиеДень 0К концу 1-го дняК концу 2-го дняК концу 13-го дня
app_open — открыл продукт100100100100
workspace_created — рабочее пространство61,161,161,161,1
report_created — первый отчёт39,239,239,239,2
invite_sent — пригласил коллегу024,724,724,7
export_completed — выгрузил отчёт0022,222,2
Доля когорты, дошедшая до каждого события к N-му дню
with cohort as (
  select user_id, signup_date
  from users
  where signup_date between date '2026-06-01' and date '2026-07-31'
),
first_touch as (
  select c.user_id, e.event_name,
         min(e.event_time) - c.signup_date as since_signup
  from cohort c
  join events e using (user_id)
  group by c.user_id, e.event_name, c.signup_date
)
select event_name,
       round(100.0 * count(*) filter (where since_signup < interval 1 day)
             / (select count(*) from cohort), 1) as day_0,
       round(100.0 * count(*) filter (where since_signup < interval 2 day)
             / (select count(*) from cohort), 1) as by_day_1,
       round(100.0 * count(*) filter (where since_signup < interval 3 day)
             / (select count(*) from cohort), 1) as by_day_2,
       round(100.0 * count(*) filter (where since_signup < interval 14 day)
             / (select count(*) from cohort), 1) as by_day_13
from first_touch
group by event_name
order by by_day_13 desc;

Сколько времени занимает каждый этап

Таблица выше говорит, что путь первой недели на деле укладывается в три дня: после второго дня новых шагов не появляется. Для карты это важный вывод — этапа «вторая неделя» в онбординге просто нет, и бороться за новичка нужно в первые 72 часа.

Время до шага считаем от первого открытия продукта. Медиана до рабочего пространства — 0,6 часа, до первого отчёта — 2 часа, до приглашения коллеги — 27 часов, до выгрузки — 52 часа. В учебной базе шаги идут почти по расписанию: медиана и 90-й перцентиль совпадают. Это свойство сгенерированных данных. В живом продукте разброс большой, и на карту стоит выносить обе величины.

Какими путями идут пользователи

Доли по событиям не показывают порядок. Чтобы увидеть реальные пути, склеим первые три события каждого пользователя в строку через string_agg и посчитаем самые частые цепочки.

Шесть самых частых начал пути (всего 11 разных цепочек)
Первые три событияПользователейДоля
app_open → workspace_created → report_created106639,2%
app_open → app_open → app_open76728,2%
app_open → workspace_created → app_open49518,2%
app_open → app_open → invite_sent1385,1%
app_open → invite_sent → app_open1254,6%
app_open → workspace_created → invite_sent602,2%
Самые частые цепочки из первых трёх событий
with cohort as (
  select user_id from users
  where signup_date between date '2026-06-01' and date '2026-07-31'
),
numbered as (
  select e.user_id, e.event_name,
         row_number() over (partition by e.user_id order by e.event_time, e.event_id) as step
  from events e
  join cohort using (user_id)
),
paths as (
  select user_id,
         string_agg(event_name, ' → ' order by step) as first_3
  from numbered
  where step <= 3
  group by user_id
)
select first_3, count(*) as users,
       round(100.0 * count(*) / sum(count(*)) over (), 1) as share
from paths
group by first_3
order by users desc
limit 6;
Этап, которого не было на схеме

767 человек, 28,2% когорты, трижды открыли продукт и ничего в нём не создали. На карте это отдельный этап «осматривается и не понимает, с чего начать», с собственной болью и возможностью. Без данных его бы не нарисовали.

Чем CJM отличается от user flow, воронки и service blueprint

Все четыре инструмента описывают путь, но с разных сторон. Часто их используют вместе: CJM задаёт этапы, воронка меряет переходы, user flow детализирует экраны.

CJM, user flow, воронка и service blueprint
ИнструментЧей взглядЧто показываетКогда нужен
CJMклиентаэтапы, действия, эмоции, боли и возможности, включая события вне продуктапонять опыт целиком и найти, где он ломается
User flowпродуктаэкраны и переходы внутри одного сценарияпроектировать интерфейс
Воронкаданныхсколько людей проходит заданные шаги и где отваливаетсяизмерить потери на известном пути
Service blueprintкомпаниичто происходит «за сценой»: сотрудники, системы, процессы под каждым шагом клиентаперестраивать сервис, где участвуют люди и несколько отделов

Частые ошибки при составлении CJM

Самая дорогая ошибка — карта из предположений. Команда собирается у доски, рисует путь, каким он кажется изнутри, и получает схему продукта вместо пути клиента. Пример выше показывает цену: этап «осматривается и ничего не делает» у почти трети новичков в такую карту не попал бы.

Вторая ошибка — одна карта на всех. Посмотрите, как по-разному проходят первую неделю пользователи из разных каналов.

Доля дошедших до шага за 7 дней по каналам, %
КаналПользователейРабочее пространствоОтчётПриглашениеВыгрузка
organic107567,144,325,323,8
referral64475,646,124,527,2
partner51754,235,023,420,9
paid_search48235,923,225,113,5
  • Из рекомендаций рабочее пространство создают 75,6%, из платного поиска — 35,9%. Для платного поиска главный этап карты — первые минуты, а не приглашение коллег.
  • Приглашают коллег во всех каналах одинаково, около четверти. Но в платном поиске 75 из 121 пригласивших, 62%, так и не создали рабочее пространство, а в рекомендациях таких 27,8%. Похоже, из рекламы часто приходит не тот, кто будет работать в продукте, а тот, кто ищет инструмент для команды и сразу передаёт его дальше. Это гипотеза для интервью, а не вывод, но на общей карте такой развилки нет вовсе.
  • Карта без владельца и без списка возможностей быстро превращается в плакат. У каждой найденной боли должен быть ответственный и метрика.
  • Карту не обновляют. После редизайна онбординга путь меняется, а карта годами показывает старый.

Проверьте на учебной базе

Откройте песочницу и посчитайте самые частые цепочки первых трёх событий отдельно для paid_search и referral. Сравните, какая доля пользователей каждого канала застревает на пути «app_open → app_open → app_open», и решите, нужна ли каналу отдельная карта.

Продолжить чтение
Вся библиотека
Продуктовая аналитика24 сентября 2026 г.11 мин
Широкий поток точек сужается, и лишь часть из них проходит через узкий проём

Конверсия: что это, формула и как считать без ошибок

Конверсия — доля тех, кто сделал целевое действие, среди тех, кто мог его сделать. Формула CR, выбор знаменателя, окно конверсии, шаги воронки, сегменты и почему нельзя усреднять конверсии — на примерах с учебной базы.

Читать материал