Продвинутый SQL для аналитика: что учить после JOIN и GROUP BY
Карта продвинутого SQL после JOIN и GROUP BY: окна, временные ряды, рекурсия, JSON, история изменений и проверка данных на одной учебной базе авиакомпании.
Продвинутый SQL
Приёмы для задач, которые уже не решить одним JOIN и GROUP BY: рамки окон, рекурсия, массивы JSON и сверка источников на учебной базе авиакомпании.
SQL
PostgreSQL
окна
соединения
JSON
рекурсия
С чего начать
Три материала, которые задают базу для остальных.
Материалы по теме
21 материалов
FULL JOIN и CROSS JOIN в SQL: сверка и сетка без пропусков
FULL JOIN и CROSS JOIN для сверки броней и заполнения пустых часов: запросы PostgreSQL и pandas, три зоны результата, дубли и ловушка пустого ключа.
Self join в SQL: как соединить таблицу саму с собой
Self join на рейсах одного дня: 375 пар отправлений за полчаса, двойной счёт и сравнение с pandas merge и merge_asof на тех же данных.
Рамка окна в SQL: ROWS BETWEEN, RANGE и GROUPS на примерах
ROWS, RANGE и GROUPS на восьми открытиях приложения: три разных ответа, рамка по умолчанию и граница pandas rolling против SQL RANGE.
Массивы JSON в SQL: длина, разворот и соединение
Разворачиваем JSON-массив extras в PostgreSQL и pandas: пустые списки, LEFT JOIN LATERAL, explode и повторённая сумма после смены зерна.
Рекурсивный запрос в SQL: WITH RECURSIVE на примерах
Обходим маршрутную сеть через WITH RECURSIVE: якорь, рабочая таблица, глубина и циклы. Проверенные числа на рейсах и пять ошибок, которые раздувают пути.
ROLLUP, CUBE и GROUPING SETS в SQL: подытоги в одном запросе
На событиях приложения сравниваем ROLLUP, CUBE и GROUPING SETS: как отличить настоящий NULL от итога, не сложить уникальных клиентов дважды и повторить расчёт в pandas.
PIVOT и UNPIVOT в SQL: строки в столбцы и обратно
Разворачиваем шаги покупки по платформам в колонки через FILTER и DuckDB PIVOT, возвращаем длинный формат и проверяем ловушку дублей в pandas.
Медиана и перцентили в SQL: percentile_cont и percentile_disc
На ценах броней считаем p50 и p90, сравниваем непрерывный и дискретный перцентили, находим медиану без функции и сверяем pandas quantile.
generate_series в SQL: ряд дат без пропусков и нули
Строим календарь через generate_series, присоединяем рейсы редкого аэропорта и сохраняем дни без вылетов. Сравниваем PostgreSQL, DuckDB range и pandas date_range.
SQL-задачи с собеседования middle-аналитика: 12 разборов
Двенадцать задач SQL на реальные данные: вторая цена, медиана, возвращение, серии, сессии, SCD2, подытоги, сверка и уникальные клиенты. Ответы и частые ошибки.
PARTITION BY и OVER в SQL: окно, группы и отличие от GROUP BY
PARTITION BY и OVER в SQL: окно и отличие от GROUP BY, доля от итога, накопительный итог, рамки ROWS и RANGE, фильтр по оконной функции.