AI-ассистент — это не чат. Это рабочий процесс
Как бизнесу думать об AI-внедрении: не промпты ради промптов, а повторяемый процесс с входами, проверками и метриками качества.
AI и машинное обучение
Материалы про AI-продукты, ML-метрики, качество ассистентов и внедрение моделей в реальные бизнес-сценарии.
AI
ML
RAG
качество
автоматизация
С чего начать
Три материала, которые задают базу для остальных.
Материалы по теме
3 материалов
Precision, recall, F1 и ROC-AUC: как выбрать метрику для ML-модели
Разбираем precision, recall, F1, ROC-AUC и PR-AUC на одной задаче: как цена ошибки, дисбаланс классов и порог решения меняют вывод о качестве модели.
RAG для бизнеса: как оценить качество поиска и ответа
Практический гайд по оценке RAG-системы: отдельно проверяем retrieval и генерацию, собираем тестовый набор, считаем groundedness и не путаем красивый ответ с полезным.