Функция QUERY в Google Таблицах: синтаксис, примеры и ошибки

Коротко: что делает QUERY

QUERY выполняет запрос к диапазону и выводит результат таблицей, которая начинается в ячейке с формулой и растекается вправо и вниз. Запрос пишется текстом в кавычках. Если поменять исходные данные, результат пересчитается сам.

• Синтаксис: =QUERY(данные; "запрос"; [заголовки]), у нас — =QUERY(Заказы!A1:G16; "select …"; 1).
• Столбцы называют буквами листа: A, D, F. Если данные — результат другой функции, например IMPORTRANGE, — Col1, Col2.
• Текст внутри запроса — в одинарных кавычках: where G = 'Оплачен'. Даты — литералом date '2026-10-01'.
• Порядок частей строгий: select, where, group by, pivot, order by, limit, offset, label, format, options.
• Сравнение текста учитывает регистр, а month() считает месяцы с нуля: октябрь — это 9.

Учебные данные: лист «Заказы»

Все примеры серии «Google Таблицы для аналитика» идут на одном листе: пятнадцать заказов интернет-магазина за сентябрь и октябрь 2026 года. Числа учебные, заданы автором. Заголовки стоят в строке 1, заказы — в строках 2–16. Всего на листе заказов на 76 300 ₽, из них оплаченных двенадцать на 58 500 ₽.

В столбце A лежат настоящие даты, а не текст. QUERY распознаёт такой столбец как тип «дата», и с ним работают условия вида A >= date '2026-10-01'. Если дата пришла из выгрузки строкой, её сначала нужно превратить в дату — об этом в разделе об ошибках.

Синтаксис QUERY: три аргумента

Первый аргумент — данные: диапазон вместе со строкой заголовков, у нас Заказы!A1:G16. Удобнее брать столбцы целиком, Заказы!A:G: новые заказы попадут в отчёт без правки формулы, а пустые строки отсекает условие where A is not null.

Второй аргумент — запрос, текст в двойных кавычках. Ключевые слова можно писать любым регистром, select и SELECT равнозначны. Строки внутри запроса берутся в одинарные кавычки, потому что двойные уже заняты формулой. Запрос можно держать и в отдельной ячейке и ссылаться на неё: так его проще читать и править.

Третий аргумент — сколько строк сверху считать заголовком. Если его опустить, QUERY угадывает сама по содержимому. Угадывание срабатывает не всегда: когда в первой строке под заголовком стоит текст в числовом столбце, функция может склеить две строки в один заголовок. Поэтому лучше писать явно: 1, если заголовок одна строка, 0 — если его нет.

Аргументы в русской локали разделяются точкой с запятой, в английской — запятой. Название функции не переводится: в русских Таблицах это тоже QUERY.

select, where, order by, limit: первые запросы

select перечисляет нужные столбцы через запятую, select * берёт все. where оставляет строки, которые прошли условие. Условия соединяются через and и or, сравнения — =, != или <>, >, >=, <, <=. Для текста есть contains, starts with, ends with, like с подстановкой % и matches с регулярным выражением.

Крупные оплаченные заказы, от 5 000 ₽, по убыванию суммы — запрос из первой строки таблицы ниже. Он возвращает пять строк: Зайцева 9 900 и 9 400, Белов 7 300, Громов 5 200, Новиков 5 100. Отменённый заказ Громова на 8 600 ₽ в список не попал, хотя он крупнее трёх из пяти, — его отсёк статус.

order by сортирует по одному или нескольким столбцам, desc — по убыванию. limit 3 оставляет первые три строки результата, offset пропускает заданное число строк. Сортировка выполняется раньше, чем limit, поэтому «три самых крупных заказа» пишутся одним запросом. Фильтр и сортировка при этом не трогают исходный лист — в отличие от обычного фильтра в Google Таблицах, который скрывает строки у всех, кто открыл файл.

group by и агрегаты: выручка по каналам

Самое полезное в QUERY — группировка. group by D собирает строки с одинаковым каналом, а агрегатная функция считает по каждой группе: sum, count, avg, min, max. Правило то же, что в SQL: всё, что стоит в select без агрегата, обязано стоять в group by, иначе QUERY вернёт ошибку.

Запрос ниже считает число оплаченных заказов и выручку по каналам и сортирует по выручке. Без label заголовки получатся служебными — «count Заказ» и «sum Сумма»; label даёт им человеческие имена. В order by можно сортировать по самому агрегату: order by sum(F) desc.

Поиск принёс 22 400 ₽ с пяти заказов, партнёры — 19 300 ₽ всего с двух. Средний чек у партнёров 9 650 ₽, у поиска 4 480 ₽: добавьте в select выражение avg(F) — и это видно в той же таблице. Сумма по четырём каналам — 58 500 ₽, ровно выручка оплаченных заказов. Сверять итог группировки с общей суммой стоит каждый раз: если строки выпадают из-за пустого канала или опечатки в статусе, расхождение покажет это сразу.

=QUERY(Заказы!A1:G16;
  "select D, count(B), sum(F)
   where G = 'Оплачен'
   group by D
   order by sum(F) desc
   label D 'Канал', count(B) 'Заказов', sum(F) 'Выручка'"; 1)

pivot: сводная таблица одной формулой

pivot разворачивает значения столбца в заголовки. select D, sum(F) group by D pivot G даёт таблицу «канал × статус»: в строках каналы, в столбцах статусы, на пересечении — сумма. Строки и столбцы идут по возрастанию значений, поэтому Email стоит выше кириллических каналов. Пустая ячейка значит, что таких заказов не было, а не ноль.

По этой таблице видно то, что пряталось в группировке по оплаченным: у партнёров отменён заказ на 8 600 ₽, почти половина их оборота, у Email — на 6 500 ₽. Тот же разрез можно собрать сводной таблицей в Google Таблицах, и для разового взгляда она удобнее. QUERY выигрывает, когда разрез нужен в отчёте: он описан текстом, его видно в формуле и легко скопировать на другой лист.

Даты в QUERY: литерал date и ловушка month()

Дату в условии нельзя написать как «01.10.2026». Язык запросов понимает только литерал date '2026-10-01' — слово date и строку в формате год-месяц-день. Оплаченные заказы октября: select count(B), sum(F) where G = 'Оплачен' and A >= date '2026-10-01' — 7 заказов на 34 800 ₽. Для закрытого периода ставьте две границы, A >= date '2026-09-01' and A < date '2026-10-01': так в отчёт не попадут будущие строки, и тот же шаблон сработает, если в столбце окажется время.

Обычно дата периода лежит в ячейке, и её надо вклеить в текст запроса. Число из ячейки превращается в нужную строку функцией ТЕКСТ: "… and A >= date '"&ТЕКСТ(J1;"yyyy-mm-dd")&"'". Кавычки здесь в три слоя, и ошибиться легко: одинарная кавычка открывает литерал внутри запроса, двойная закрывает кусок текста формулы, амперсанд приклеивает дату.

Вторая ловушка — функция month(). Она возвращает номер месяца с нуля: январь — 0, октябрь — 9. Запрос с where month(A) = 9 отберёт не сентябрь, а все восемь заказов октября, а month(A) = 10 — ноябрь, которого в данных нет. Ошибки при этом нет, результат выглядит правдоподобно. Для группировки по месяцам пишите month(A)+1 или группируйте по году и месяцу вместе: group by year(A), month(A).

Ссылка на ячейку и выпадающий список

Отчёт становится удобным, когда условие выбирают из списка. Поставьте в J2 выпадающий список каналов («Данные → Настроить проверку данных», правило «Раскрывающийся список») и соберите запрос из кусков: =QUERY(Заказы!A1:G16; "select A, C, F where D = '"&J2&"' and G = 'Оплачен'"; 1). Для «Партнёров» формула вернёт два заказа Зайцевой — 9 400 ₽ от 12 сентября и 9 900 ₽ от 15 октября.

Число вклеивается без одинарных кавычек: "where F >= "&J3. Текст — обязательно в них, иначе QUERY примет значение за имя столбца. Если в значении может встретиться апостроф, например в названии «Д'Артаньян», запрос сломается: такие значения лучше фильтровать функцией FILTER, а не QUERY.

QUERY по данным из другой таблицы: Col1 вместо буквы

Когда первым аргументом стоит диапазон листа, столбцы называются буквами листа. Если же данные — результат другой функции, букв у них нет, и столбцы нумеруются: Col1, Col2 и дальше, с большой C. Так происходит с IMPORTRANGE, с массивом в фигурных скобках и с выводом FILTER.

Пример с массивом: =QUERY({Заказы!A2:G16}; "select Col4, sum(Col6) group by Col4"; 0). Он считает все заказы по каналам вместе с отменами и возвратами: Email 16 100, Партнёры 27 900, Поиск 22 400, Соцсети 9 900 ₽. Тот же запрос с select D, sum(F) вернёт ошибку: столбца D в массиве нет.

Чаще всего Col-нотация нужна при сборе данных из нескольких файлов: =QUERY(IMPORTRANGE("ссылка"; "Заказы!A:G"); "select Col4, sum(Col6) where Col7 = 'Оплачен' group by Col4"; 1). Как дать доступ и почему импорт обновляется не мгновенно, разобрано в статье об IMPORTRANGE.

Почему QUERY возвращает пусто или неверную сумму

Смешанные типы в столбце — главная тихая ошибка. Справка Google описывает правило так: у столбца один тип, при смешении побеждает тот, которого больше, а остальные значения QUERY считает пустыми. Если сумма заказа 1014 пришла из выгрузки текстом «3900», столбец F остаётся числовым, а эта ячейка превращается в пустую. Выручка соцсетей по группировке станет 3 300 ₽ вместо 7 200 ₽, итог — 54 600 ₽ вместо 58 500 ₽, и никакого сообщения об ошибке не будет. Проверка простая: сравните sum(F) из QUERY с =СУММ(F2:F16) и =СЧЁТ(F2:F16) с числом строк.

Регистр. СУММЕСЛИ считает «москва» и «Москва» одним значением, QUERY — нет: where E = 'москва' не найдёт ни одной строки. Если в данных встречаются оба написания, сравнивайте через lower(E) = 'москва'.

Ошибка разбора запроса появляется, когда нарушен порядок частей (order by перед group by), столбец в select не вошёл в group by, текст оставлен без одинарных кавычек или в русской локали аргументы формулы разделены запятой. Сообщение под ячейкой обычно указывает, на каком слове запрос перестал читаться.

QUERY и SQL: что совпадает, а чего нет

Язык QUERY — урезанный SQL. Почти всё из таблицы ниже переносится в базу данных без изменений, кроме двух вещей: в QUERY нет FROM, потому что источник задан первым аргументом, и нет JOIN — соединить две таблицы внутри запроса нельзя. Нет и оконных функций, подзапросов, HAVING. Отбор по агрегату обходят вложенной QUERY: внутренняя группирует, внешняя фильтрует по Col2.

Отсюда практическое правило. Пока данные помещаются в Таблицу и запрос укладывается в «отбери — сгруппируй — отсортируй», QUERY закрывает задачу. Когда нужно соединять таблицы, считать retention или работать с сотнями тысяч строк, аналитик уходит в SQL. Запрос ниже — тот же group by с условием по дате на учебной базе «Маяк»; его можно выполнить в песочнице Симулятора SQL-аналитика.

SELECT
  plan,
  COUNT(*) AS payments,
  SUM(amount) AS revenue
FROM payments
WHERE paid_at >= DATE '2026-07-01'
  AND paid_at < DATE '2026-08-01'
GROUP BY plan
ORDER BY revenue DESC;

Результат запроса на базе «Маяк»

Три строки, суммы в долларах. В Google Таблице с выгрузкой платежей тот же ответ дала бы формула =QUERY(Платежи!A:F; "select E, count(A), sum(D) where C >= date '2026-07-01' and C < date '2026-08-01' group by E order by sum(D) desc"; 1) — при условии, что столбцы выгрузки идут в порядке payment_id, user_id, paid_at, amount, plan. Синтаксис групп, условий и сортировки одинаковый, поэтому человек, освоивший QUERY, читает такой SQL с первого раза. Подробнее — в статьях о GROUP BY и COUNT и о SELECT, FROM и WHERE.

Частые вопросы

Итог

QUERY превращает лист Google Таблицы в маленькую базу данных: одна формула отбирает, группирует и сортирует, и отчёт пересчитывается вместе с данными. Пишите заголовки третьим аргументом явно, текст в запросе — в одинарных кавычках, даты — литералом date, после IMPORTRANGE переходите на Col1. Каждый новый запрос сверяйте с СУММ по исходнику: смешанные типы и регистр не дают ошибки, они дают другое число. Когда упрётесь в JOIN и окна, переходите на SQL: в курсе «SQL с нуля» первые 10 уроков бесплатно, а задачи на базе продукта ждут в Симуляторе SQL-аналитика.