SUM, AVG, MIN и MAX в SQL: агрегатные функции на рабочих примерах

Сначала определим задачу

Как выбрать агрегатную функцию, чтобы результат отвечал на бизнес-вопрос?

Если нужно узнать средний чек, AVG(amount) по заказам отвечает на один вопрос. Если нужен средний доход на покупателя, сначала собери сумму по user_id, затем усредни пользователей. Для первой покупки используй MIN(paid_at) по user_id, а не MIN(paid_at) по всей таблице.

Как работает конструкция

Агрегатная функция сжимает несколько строк в одно значение внутри группы. Поэтому до написания функции нужно определить единицу результата и набор строк, которые попадут в группу. NULL обычно игнорируется агрегатами, что может быть правильным или скрывать неполные данные — это нужно проверять отдельно.

Запиши формулу словами и укажи знаменатель. Проверь итоговую сумму с независимой сверкой. Сравни COUNT(*) и COUNT(column), если есть NULL. Для min/max по времени добавь фильтр на валидные даты и подумай, что означает «нет события».

• Зафиксируй одну строку результата.
• Отдели условия по исходным строкам от условий по рассчитанным значениям.
• Назови период, ключи связи и правило для повторов.

Запрос по шагам

Названия таблиц здесь условные. При переносе сохрани зерно и бизнес-условия, а не буквальный синтаксис примера.

SELECT user_id, SUM(amount) AS user_revenue, AVG(amount) AS avg_order_value,
       MIN(paid_at) AS first_order_at, MAX(paid_at) AS last_order_at
FROM orders
WHERE status = 'paid'
GROUP BY user_id;

Проверка результата

Собери пять-десять строк, где ответ можно получить вручную. Добавь NULL, дубль, объект без связанной записи и значение на границе периода. Затем сравни число строк и уникальных ключей до и после спорного шага.

Выполненный без ошибки запрос ещё не является правильным. Другой аналитик должен суметь восстановить из него источник, фильтр, grain и ожидаемое поведение на крайних случаях.

Границы и альтернативы

AVG не показывает типичного пользователя при длинном хвосте. SUM после JOIN one-to-many нужно считать до соединения или на корректном зерне. MIN/MAX не диагностируют выбросы. COUNT(column) не считает NULL, а COUNT(*) считает строки.

Агрегат выбирается не по привычке, а по объекту измерения. Для финансового итога нужен SUM, для среднего уровня — AVG с явным знаменателем, для жизненного цикла — MIN/MAX. Если запрос содержит JOIN, сначала проверь зерно обеих сторон.

Задание для самостоятельной проверки

Сделай витрину с четырьмя показателями по каналу: orders, revenue, average order value и first/last order date. Затем добавь пользователя с двумя заказами и вручную проверь, что средний чек и средний доход на пользователя не смешались.

• Сначала запиши ожидаемый результат словами.
• Проверь запрос на маленькой контрольной выборке.
• Объясни, что запрос считает и чего не доказывает.

Решение для команды

Агрегат выбирается не по привычке, а по объекту измерения. Для финансового итога нужен SUM, для среднего уровня — AVG с явным знаменателем, для жизненного цикла — MIN/MAX. Если запрос содержит JOIN, сначала проверь зерно обеих сторон.